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想进入电商数据分析行业,本人对数据分析的实战经验基础为零。电商平台应该分析哪些数据?具体怎么去分析?

提问者:花心子 6回答 浏览数:3321 悬赏积分:50 提问时间:2016-05-11 问题状态:已解决问题

提问者采纳

2016-05-11

传统意义零售业会分析2个指标。我个人觉得电商可以加第三个。其他就别加了,加了你也分析不过来。

什么市场占有率什么的也别算了,根本不靠谱,市场是多大,占有了多少,只能通过一个方法来分析,那就是说好听了叫估计,说难听了叫YY。

这两个指标是: Basket Size和Return Rate。

好了,为什么要分析这两个。

你要知道一点,每一个新客人到你店头价格,无论是电商还说超市都是相对固定的,比如你投广告一个CPC多少,很多人用屁屁想想就知道了,至于他来了买不买,是人还是Bot,这种都不重要,人家价格都是明摆着的,价格好质量还差,你就不会买它,市场是平衡的。

Basket Size 是要分析的,因为你对每个用户进来是会产生成本的。如果他们没有买走你的成本,那就会亏钱,不要指望他们买了东西就行,其实并不是这样。如果他们买的很少,你同样会亏钱。

太贵的东西会导致消费者的购物欲极速下降,这主要是消费者会产生忧郁,一点犹豫了,电商几乎是毫无机会。所有,Basket Size要设计的消费者觉得随便“买买买”的最大值,比如,你买个2.3的牙膏会在乎他是2.3还是2元吗?

Return Rate是很重要的,且是和Basket Size平衡的,一但消费者一次买了太多的东西,第二次就会隔更久来你这里,而这之中,消费者就会有各种平台的选择。你的客人流失了,就很难受了。


慢羊羊

2016-05-11

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6条回答

smile苏远00

smile苏远00 2016-05-13

掐指算

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纽巴伦正品代购

纽巴伦正品代购 2016-05-11

电商三个底层因素:曝光、点击、反馈,可以从这三个纬度进行深入分析。例如影响曝光的因素有关键词的数量和排名,一个词代表着一个被买家找到的渠道,能覆盖越全越好,排名跟你排在第几页有关,我们都知排名越前被买家看到点击的概率越大,目前大部分电商平台的第一页很多都是付费的位置,所以这里面会涉及到付费工具的使用问题了,工具包含了固定排名、顶级展位、直通车、橱窗、信用保障、评价体系等,剩余的才是自然排名,自然排名是建立匹配的基础上去延伸排序的。点击的影响因素很多,几个重点的要去关注优化:产品相关度、图片质量、排名位置、评价体系、信用保障、销量、回复率等。反馈的影响因素我只提两点:产品内容描述页和旺铺。



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大力金刚脚

大力金刚脚 2016-05-11

从产品、活动、推广营销、曝光、流量、转化、体验、售后,再到后端的供应链、复购、客单等。一整套都有得弄。

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老子是一根葱

老子是一根葱 2016-05-11

1、网站整体运营情况;

2、销售数据(订单数据);

订单模板分享:

https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_ec43665084d4e2d90d36f066b892093a

3、用户行为数据;

用户模板分享:

https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_a77fa6b9e48a19e02cc2923f46618344

4、商品数据;

5、客户咨询数据;

咨询模板分享:

https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_40f607d5b15157efb5a432ddd29157e6

6、售后服务数据;

7、推广投放数据;

投放模板分享:

https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_1aca4cbbcad96dc7559d0ba1ad2be5a1

8、营销活动数据;

9、财务数据:盈利、成本等

大概总的就是这么多,具体就多了。


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海贼猎人索隆

海贼猎人索隆 2016-05-11

前人总结出来的,觉得挺好,首先要构建电商数据分析的基本指标体系,主要分为8个类指标,即:


1. 总体运营指标:从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控,起码对运营的电商平台有个大致了解,到底运营的怎么样,是亏是赚。

2.网站流量指标:即对访问你网站的访客进行分析,基于这些数据可以对网页进行改进,以及对访客的行为进行分析等等。

3. 销售转化指标:分析从下单到支付整个过程的数据,帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

4. 客户价值指标:这里主要就是分析客户的价值,可以建立RFM价值模型,找出那些有价值的客户,精准营销等等。

5.商品类指标:主要分析商品的种类,那些商品卖得好,库存情况,以及可以建立关联模型,分析那些商品同时销售的几率比较高,而进行捆绑销售,有点像啤酒喝尿布的故事。

6. 市场营销活动指标,主要监控某次活动给电商网站带来的效果,以及监控广告的投放指标。
7. 风控类指标:分析卖家评论,以及投诉情况,发现问题,改正问题

8. 市场竞争指标:主要分析市场份额以及网站排名,进一步进行调整

以上总共从8个方面来阐述如何对电商平台进行数据分析,当然,具体问题具体分析,每个公司的侧重点也有所差异,所以如何分析还需因地制宜。


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